اشتراک‌گذاری

تبدیل سلول‌های سرطانی به سلول‌های طبیعی: پارادایمی نوین در درمان سرطان

تبدیل سلول‌های سرطانی به سلول‌های طبیعی: پارادایمی نوین در درمان سرطان

مقدمه

سرطان یکی از پیچیده‌ترین و چالش‌برانگیزترین بیماری‌های قرن حاضر است که سالانه میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد. رویکردهای سنتی درمان سرطان، مانند شیمی‌درمانی، پرتودرمانی و جراحی، عمدتاً بر نابودی سلول‌های سرطانی تمرکز دارند. با این حال، این روش‌ها اغلب با عوارض جانبی شدید، مقاومت دارویی و احتمال بازگشت بیماری همراه هستند. در سال‌های اخیر، پارادایم جدیدی در درمان سرطان مطرح شده است که به جای حذف سلول‌های سرطانی، بر تبدیل آن‌ها به حالت طبیعی تمرکز دارد. این رویکرد نوین، که توسط محققانی از مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) به رهبری پروفسور کوانگ-هیون چو توسعه یافته، پتانسیل تغییر اساسی در استراتژی‌های درمانی سرطان را دارد. در این مقاله، به بررسی مکانیسم‌ها، فناوری‌های مورد استفاده و نتایج این تحقیقات پرداخته می‌شود.

زمینه علمی و مفهوم تبدیل سلولی

سلول‌های سرطانی از سلول‌های طبیعی بدن منشأ می‌گیرند که در اثر تجمع جهش‌های ژنتیکی و اپی‌ژنتیکی، کنترل رشد و تکثیر خود را از دست می‌دهند. این فرآیند، که به آنکوژنز (Oncogenesis) معروف است، شامل پسرفت در مسیر تمایز سلولی (Cell Differentiation) است. در حالت عادی، سلول‌های طبیعی از طریق تنظیم دقیق شبکه‌های ژنی به وظایف خاصی متعهد می‌شوند، اما در سلول‌های سرطانی، این نظم مختل می‌شود. ایده تبدیل سلول‌های سرطانی به حالت طبیعی بر این فرض استوار است که می‌توان با دستکاری این شبکه‌ها، مسیر تمایز را معکوس کرد و سلول‌ها را به وضعیت پیش‌سرطانی یا طبیعی بازگرداند.

پروفسور چو و تیمش در KAIST این پدیده را “استثنایی” توصیف کرده‌اند و معتقدند که چنین بازگشتی می‌تواند به صورت سیستماتیک القا شود. برخلاف روش‌های سنتی که سلول‌های سرطانی را به‌عنوان دشمنانی برای نابودی می‌بینند، این رویکرد آن‌ها را به‌عنوان سلول‌هایی با پتانسیل اصلاح در نظر می‌گیرد.

فناوری دوقلوی دیجیتال و شبکه‌های ژنی

یکی از نوآوری‌های کلیدی در این تحقیقات، استفاده از فناوری “دوقلوی دیجیتال” (Digital Twin) برای مدل‌سازی شبکه‌های ژنی است. دوقلوی دیجیتال یک شبیه‌سازی پیشرفته کامپیوتری است که رفتار یک سیستم بیولوژیکی را در زمان واقعی بازسازی می‌کند. در این مورد، محققان KAIST یک دوقلوی دیجیتال از شبکه ژنی مرتبط با تمایز سلول‌های روده بزرگ ایجاد کردند. این مدل به آن‌ها اجازه داد تا تغییرات دینامیکی در بیان ژن‌ها را در طول فرآیند تبدیل سلول‌های طبیعی به سرطانی و بالعکس رصد کنند.

تحقیقات نشان داد که در مرحله‌ای به نام “گذار بحرانی” (Critical Transition)، سلول‌ها وارد یک حالت ناپایدار می‌شوند که در آن ویژگی‌های طبیعی و سرطانی به‌طور همزمان وجود دارند. این مرحله، که قبل از تبدیل کامل به حالت سرطانی رخ می‌دهد، فرصتی برای مداخله فراهم می‌کند. با شناسایی “کلیدهای مولکولی” (Molecular Switches) در این گذار، محققان توانستند فرآیند را معکوس کرده و سلول‌های سرطانی را به حالت طبیعی بازگردانند.

روش‌شناسی و یافته‌ها

در مطالعه‌ای که در سال 2024 در ژورنال Advanced Science منتشر شد، تیم KAIST این رویکرد را روی سلول‌های سرطانی روده بزرگ آزمایش کرد. آن‌ها از تکنیک‌های پیشرفته زیست‌مولکولی، مانند توالی‌یابی RNA و تجزیه‌وتحلیل بیوانفورماتیکی، برای شناسایی تنظیم‌کننده‌های اصلی (Master Regulators) در شبکه ژنی استفاده کردند. سپس با دستکاری این تنظیم‌کننده‌ها، موفق شدند ویژگی‌های طبیعی، مانند رشد کنترل‌شده و عملکرد طبیعی سلول‌های روده، را در سلول‌های سرطانی بازیابی کنند.

نتایج این آزمایش‌ها نشان داد که سلول‌های تحت درمان نه‌تنها تکثیر غیرقابل‌کنترل خود را متوقف کردند، بلکه رفتارهایی مشابه سلول‌های سالم روده بزرگ از خود نشان دادند. این یافته‌ها در مقاله‌ای در Medical News (فوریه 2025) نیز تأیید شد، که گزارش داد این روش می‌تواند عوارض جانبی درمان‌های سنتی، مانند آسیب به سلول‌های سالم یا مقاومت دارویی، را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد.

مزایا و چالش‌ها

مزیت اصلی این رویکرد، کاهش نیاز به روش‌های تهاجمی و سمی است که در درمان‌های کنونی رایج هستند. تبدیل سلول‌های سرطانی به حالت طبیعی می‌تواند به‌عنوان یک استراتژی پیشگیرانه یا مکمل عمل کند و احتمال بازگشت بیماری را کاهش دهد. علاوه بر این، استفاده از دوقلوی دیجیتال امکان شخصی‌سازی درمان را فراهم می‌کند، زیرا شبکه ژنی هر بیمار می‌تواند به‌طور جداگانه مدل‌سازی شود.

با این حال، این فناوری همچنان با چالش‌هایی مواجه است. اولاً، این روش تاکنون تنها روی سرطان روده بزرگ آزمایش شده و کاربرد آن در سایر انواع سرطان نیاز به تحقیقات بیشتری دارد. ثانیاً، پیچیدگی شبکه‌های ژنی و تنوع ژنتیکی بین بیماران ممکن است پیاده‌سازی گسترده آن را دشوار کند. در نهایت، انتقال این فناوری از آزمایشگاه به مرحله بالینی نیازمند آزمایش‌های طولانی‌مدت و تأییدیه‌های قانونی است.

چشم‌انداز آینده

تحقیقات KAIST نقطه عطفی در درک ما از سرطان و درمان آن ایجاد کرده است. این رویکرد نه‌تنها دیدگاه ما را نسبت به سلول‌های سرطانی تغییر می‌دهد، بلکه امکانات جدیدی برای درمان‌های هدفمند و کم‌عارضه فراهم می‌کند. در آینده، ترکیب این فناوری با سایر روش‌ها، مانند ایمونوتراپی یا ژن‌درمانی، می‌تواند به توسعه درمان‌های ترکیبی منجر شود که اثربخشی بیشتری داشته باشند.

پروفسور چو در اظهارات خود تأکید کرده که “این فقط آغاز راه است.” با پیشرفت فناوری‌های محاسباتی و بیوتکنولوژی، انتظار می‌رود که در دهه آینده شاهد تحولات بیشتری در این زمینه باشیم. هدف نهایی، تبدیل این یافته‌ها به یک روش درمانی عملی است که بتواند زندگی میلیون‌ها بیمار سرطانی را بهبود بخشد.

نتیجه‌گیری

تبدیل سلول‌های سرطانی به سلول‌های طبیعی یک مفهوم انقلابی است که پتانسیل بازنویسی کتاب قوانین درمان سرطان را دارد. تحقیقات اخیر KAIST نشان داده‌اند که این فرآیند نه‌تنها ممکن است، بلکه می‌تواند به‌صورت سیستماتیک و با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند دوقلوی دیجیتال القا شود. اگرچه هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، این رویکرد نویدبخش آینده‌ای است که در آن سرطان نه با تخریب، بلکه با بازسازی درمان می‌شود. ادامه تحقیقات و سرمایه‌گذاری در این زمینه می‌تواند به تحقق این چشم‌انداز کمک کند و گامی بزرگ در جهت ریشه‌کنی یکی از بزرگ‌ترین تهدیدات سلامت بشر بردارد.

منابع

  • Gong, J. et al. (2024). “Control of Cellular Differentiation Trajectories for Cancer Reversion.” Advanced Science.
  • گزارش دیجیاتو (۲۷ دسامبر ۲۰۲۴). “توسعه فناوری پیشرفته که می‌تواند سلول‌های سرطانی را به حالت طبیعی برگرداند.”
  • گزارش Medical News (۱۰ فوریه ۲۰۲۵). “دانشمندان کره‌ای کلید تبدیل سلول‌های سرطانی به حالت سالم را پیدا کردند.”

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مشهد کوهسنگی شش ساختمان صدرا

۰۵۱۳۸۵۲۷۳۱۰

drsaeed@docped.ir

اطلاعات تماس

مطب دکتر ابراهیمی

مشهد کوهسنگی شش ساختمان صدرا

05138527310

info@docped.ir